De industrie implementeert nieuwe productietechnieken om zowel de efficiëntie als kwaliteit van productieprocessen te verhogen. Innovaties zoals automatisering en kunstmatige intelligentie dragen niet alleen bij aan kostenverlaging, maar bieden ook oplossingen voor het groeiende personeelstekort.
Bij inline en online sensoren voor pH en zuurstof, maar ook andere procesanalyzers is deze trend eveneens goed zichtbaar. De overstap van analoge naar digitale sensortechnologie heeft geleid tot meetsystemen die gedetailleerde diagnostische data genereren. Deze data maken het mogelijk om de status en prestaties van de meting nauwkeurig te monitoren, waardoor storingen sneller kunnen worden opgespoord en opgelost. Bovendien kan deze informatie, in combinatie met geavanceerde algoritmen, worden gebruikt voor predictive maintenance waarbij onderhoud proactief wordt gepland.
Tegelijkertijd verschuift de kennis steeds meer van de gebruiker naar leveranciers en andere externe partijen, wat vragen oproept over de balans tussen technologiegebruik en interne expertise. Dit kan mede het gevolg zijn van personeelstekorten en vergrijzing. Het is dan ook de vraag of het gezond is dat bedrijven meer en meer afhankelijker worden van externe partijen voor hun kennis en technische ondersteuning. Geautomatiseerde meetsystemen maken het mogelijk dat sensoren automatisch worden gereinigd en gekalibreerd zonder het proces te onderbreken of te verstoren. Dit vermindert de behoefte aan routinematig onderhoud, wat leidt tot directe besparingen voor onderhoudsafdelingen. Hierdoor krijgen technici meer ruimte om zich te concentreren op complexere en waardevollere taken, wat niet alleen de productiviteit verhoogt, maar ook ruimte geeft aan het ontwikkelen en behouden van gespecialiseerde kennis binnen het bedrijf.
Het blijft dus van groot belang dat medewerkers goed opgeleid blijven en niet uitsluitend vertrouwen op de uitkomsten van algoritmen. Hoewel technologie krachtige ondersteuning biedt, is menselijke expertise essentieel voor het juist interpreteren van data en het nemen van beslissingen. Door juist de routinetaken te automatiseren, ontstaat er meer tijd voor medewerkers om hun kennis te verdiepen en technologie effectief als hulpmiddel te gebruiken, zonder volledig afhankelijk te worden van automatisering.
Martin Hoogedoorn
Business Unit Manager Process bij Elscolab
Neem dan rechtstreeks contact op met ELSCOLAB.