Efficiëntere productie door slimme data-analyse

In moderne productieomgevingen stroomt een overvloed aan data door machines, systemen, en bedrijfsprocessen. Deze data vormen een waardevolle bron van informatie, maar het omzetten ervan naar bruikbare inzichten blijft een uitdaging. Hoe kun je alle verzamelde data slim en efficiënt verwerken tot nuttige informatie en hoe zorg je ervoor dat dit uiteindelijk resulteert in geautomatiseerde (productie)processen?

De basis van Smart Manufacturing ligt bij slimme data analyse. Uitgangspunt hierbij is dat door het gericht verzamelen, distribueren, analyseren en ‘vertalen’ van data de basis wordt gelegd voor snellere en efficiëntere productieprocessen. Hierdoor neemt de OEE toe, het aantal productfouten en productie (ver)storingen neemt af, terwijl de overall productiekwaliteit toeneemt.

Data verzamelen en analyseren

Data-analyse speelt een sleutelrol in het streven naar een hogere Overall Equipment Effectiveness (OEE) en efficiëntere productieprocessen. Naast het verbeteren van de OEE richt slimme data analyse zich ook op het verlagen van de CO2-footprint, energiebesparing, het verhogen van productiekwaliteit en het digitaliseren van processen zoals track-and-trace en onderhoudsbeheer.

Flexibiliteit en automatisering

De toenemende druk om flexibeler te produceren en sneller te leveren vereist geavanceerde digitale oplossingen. Voorbeelden zoals ‘same day delivery’ en product customization benadrukken de noodzaak voor systemen die snel en nauwkeurig kunnen reageren op veranderende klantbehoeften. Door data-integratie tussen systemen zoals ERP, MES, en SCADA kunnen bedrijven productieprocessen optimaliseren en aanpassen zonder de efficiëntie te verminderen.

Route naar de Smart Factory

De transformatie naar een Smart Factory verloopt vaak via een modulaire aanpak waarbij bestaande systemen en processen geleidelijk worden verbonden en geoptimaliseerd. Prioriteiten worden gesteld op basis van beschikbare data en de specifieke behoeften van de organisatie, zoals het verbeteren van OEE-metingen en het optimaliseren van energieverbruik. Door geautomatiseerde dataverzameling en analyse kunnen bedrijven verliezen minimaliseren en productiekosten verlagen.

Digitale integratie

Het automatiseren van orderverwerking, van calculatie tot productieplanning, is een belangrijke stap richting een Smart Factory. Door data-analyse software te gebruiken, kunnen bedrijven processen stroomlijnen en de efficiëntie verbeteren door historische gegevens en vergelijkbare productiesituaties te benutten. Dit resulteert in nauwkeurigere kostprijsberekeningen en efficiënte productieplanningen die de concurrentiepositie van het bedrijf versterken.

Conclusie

Intelligente data analyse vormt de kern van de evolutie naar Smart Manufacturing. Door data om te zetten in actiegerichte inzichten kunnen productiebedrijven niet alleen hun efficiëntie verhogen, maar ook voldoen aan de snel veranderende marktvraag en duurzaamheidsnormen. De transformatie naar een paperless en geautomatiseerde fabrieksomgeving biedt bedrijven de mogelijkheid om competitief te blijven in een steeds digitaler wordende industrie.

Benieuwd naar hoe intelligente data-analyse uw productieprocessen kan transformeren? Download ons uitgebreide whitepaper en ontdek de kracht van slimme data-oplossingen voor efficiëntere en flexibele productie. Klik hier om uw exemplaar te ontvangen en zet de eerste stap naar een geavanceerde Smart Factory!

https://www.ekb.nl/oplossingen/data-analytics